2026年8月28日，熊猫体育官方网站在全球新品发布会上正式推出其自研的“熊猫体育大模型”。该模型参数规模达到1.2万亿，支持文本、图像、视频、音频的全模态理解与生成，在体育资讯、赛事分析、用户互动等核心场景表现出色。发布会现场，熊猫体育官方网站展示了“一句话生成赛事集锦”功能，成为全场亮点。
据悉，熊猫体育大模型在多项国际权威评测中刷新纪录。在MMLU（大规模多任务语言理解）基准上获得91.3分，超越GPT-4o的88.7分和Gemini Ultra的89.2分；在体育领域专属测试SportsBench中，以94.6%的准确率高居榜首，比第二名高出近6个百分点。此外，其在实时视频理解、多语言翻译等任务上也达到行业领先水平。
熊猫体育官方网站技术发布会上，一块巨大的曲面屏实时展示了AI对一场足球比赛的分析过程，从球员跑位到战术推荐，解说词自动生成并同步多语言字幕，让现场嘉宾直观感受到技术的落地魅力。
通过现场演示可以看到，熊猫体育大模型不仅能够理解比赛画面，还能结合历史数据给出战术建议，甚至自动剪辑高光时刻，极大提升了赛事内容的制作效率。
熊猫体育官方网站创始人兼CTO陈航在发布会上表示：“我们始终坚持技术驱动体育信息服务的理念。熊猫体育大模型不只是一次参数升级，更是对体育内容生产与消费方式的重新定义。我们希望通过技术让每个人都能享受到专业、即时、个性化的体育体验。”
技术层面，熊猫体育大模型采用原生全模态设计，将视觉、文本、音频编码器统一在同一个大模型网络中，而非简单拼接多个单模态模型。这种统一架构使得模型可以直接在视频帧和语音信号上进行推理，实现真正的跨模态理解，例如根据比赛现场喧嚣声推断观众情绪，并生成对应风格的解说。
在工程实现上，熊猫体育官方网站研发了名为“PandaMoE”的稀疏混合专家架构，仅激活全部参数的15%即可跑完单次推理，大幅降低计算成本。配合自研分布式训练框架“PandaFlow”，团队在10万张AI加速卡上完成了对1.2万亿参数模型的稳定训练，训练效率较主流方案提升约20%。
目前，熊猫体育大模型已全面接入熊猫体育官方网站App、Web端，并开放API接口供开发者调用。用户输入任意赛事或球员问题，即可获得带数据、视频、图文的综合答案；开发者还能通过API实现个性化新闻推荐、实时比分播报、智能体对话等功能。熊猫体育官方网站App可在各大应用商店免费下载。
第三方权威评测机构AI Benchmark Center于2026年8月发布的报告中，熊猫体育大模型在“体育知识问答”、“赛事视频摘要”、“多语言体育资讯生成”三项测试中获得A+评级，综合排名位列全球第一，超过了国际主流大模型产品。目前，全球已有数十家体育媒体和应用开发商宣布接入熊猫体育官方网站的AI能力，覆盖用户数超过5亿。