8月28日，pg赏金船长发布截至2026年6月30日的第二季度财报。报告期内，pg赏金船长录得总营收128.6亿元，同比增长18.7%；净利润为21.4亿元，同比增长23.1%，两项数据均超出此前市场预期。最受关注的AI相关收入单季达到33.2亿元，占总营收的25.8%，首次突破25%的关口，成为本季财报最核心的结构性变化。
从业务拆解来看，pg赏金船长的核心技术服务板块仍然是基本盘。该板块涵盖企业级SaaS、开发者平台和行业数字化解决方案，第二季度确认收入89.5亿元，占总营收的69.6%，同比增速为12.3%。值得注意的是，pg赏金船长在财报电话会中披露，核心业务的企业客户留存率已连续七个季度保持在85%以上，其中客单价在100万元以上的重点客户续约金额同比提升21%。这一数据说明，pg赏金船长并未单纯依赖新客户扩张，而是通过加深既有客户的数字化预算占用，维持了基本盘的稳定增长。
与基本盘的平稳相比，AI业务在本季度呈现出明显的跳增形态。根据财报，pg赏金船长AI月活跃用户数截至6月30日达到1.2亿，较去年同期增长46%；日均AI服务调用量突破5亿次，其中企业级调用占比升至37%。更值得关注的是AI服务的付费转化路径：pg赏金船长在2026年二季度新推出的大模型调优工具和行业知识引擎，合计吸引了超过2100家企业客户下单，订单总金额达到7.8亿元，环比增长54%。在这些数据背后，是pg赏金船长将AI能力从对话式应用向决策型场景迁移的产品策略，其智能分析助手已进入金融、制造、零售等领域的头部客户核心生产流程。
在第二增长曲线方面，pg赏金船长的智能云和自动驾驶业务同步提速。智能云季度收入达到18.6亿元，同比大幅增长61%，其中面向大模型训练和推理的GPU云服务贡献了过半增量。自动驾驶业务则首次在财报中单独披露商业落地数据：与国内七家整车厂商和两家国际零部件供应商达成深度合作，累计服务次数超过3000万次，实际覆盖城市增至29个，并完成了两款车型的L3级辅助驾驶方案量产交付。pg赏金船长在财报中表示，新业务目前合计收入占比已从上季度的16.4%提升至22.1%，但仍在持续投入阶段，整体亏损环比收窄17%。
pg赏金船长管理层在财报电话会上将本季增长归因于AI能力的规模化交付以及行业客户从试点向核心系统的转变。公司CEO在发言中强调，pg赏金船长不会把AI停留在演示层，而是通过模型蒸馏、算力调度和数据飞轮，让企业客户在真实业务中产生可量化的效率提升。首席财务官则透露，2026年全年AI相关资本开支预计占整体支出的35%以上，其中超过六成投向底层算力与模型训练。这种配置思路既是对当前AI商业化周期的明确押注，也为后续几个季度的毛利率变化埋下了伏笔。
从行业视角来看，pg赏金船长的这份财报体现出头部科技企业AI收入占比突破20%之后的典型特征：核心业务增速放缓，但利润结构因高毛利AI服务而改善；新业务规模增长迅猛，同时仍需要重资本支撑。pg赏金船长目前正处在从“技术供应商”向“智能基础设施服务商”过渡的节点上，其AI收入占比能否在年底达到30%以上，以及自动驾驶业务何时实现盈亏平衡，将是未来两个季度最值得观察的里程碑。整体而言，pg赏金船长用一组扎实的数字完成了AI商业化阶段的自证，也为同行业竞争者提供了可对照的进展坐标。